推荐个c#开源离线人脸识别库ViewFaceCore

By admin at 2023-08-29 • 0人收藏 • 347人看过

screenshots.gif

  • 一个基于 SeetaFace6 的 .NET 人脸识别解决方案

  • 本项目受到了 SeetaFaceEngine.Net 的启发

  • 开源、免费、跨平台 (win/linux)

GitHub源码地址:https://github.com/ViewFaceCore/ViewFaceCore


image.png



可以识别出 人的年纪(虽然不太准) / 有无带口罩 / 男&女性别 信息


一个简单图片识别的例子如下:

using SkiaSharp;
using System;
using ViewFaceCore.Core;
using ViewFaceCore.Model;

namespace ViewFaceCore.Demo.ConsoleApp
{
    internal class Program
    {
        private readonly static string imagePath = @"images/Jay_3.jpg";

        static void Main(string[] args)
        {
            using var bitmap = SKBitmap.Decode(imagePath);
            using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
            FaceInfo[] infos = faceDetector.Detect(bitmap);
            Console.WriteLine($"识别到的人脸数量:{infos.Length} 个人脸信息:\n");
            Console.WriteLine($"No.\t人脸置信度\t位置信息");
            for (int i = 0; i < infos.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine($"{i}\t{infos[i].Score:f8}\t{infos[i].Location}");
            }
            Console.ReadKey();
        }
    }
}


1 个回复 | 最后更新于 2023-09-11
2023-09-11   #1

对人脸识别这个库进行了二次封装, 这样就可以在aardio中直接调用了.

image.png

import console; 

import dotNet;
import System.Drawing;

var viewFaceCoredll = dotNet.load("\FaceCoreEx.dll");
var fc = viewFaceCoredll.new("FaceCoreEx.Core");
//获取图片中的人脸数量
var ret = fc.FromFlie(io.fullpath("\images\Jay_4.jpg"));
//位置和得分
for(i=0;ret-1;1){
	var info = fc.GetInfo(i)
	console.log(info.X)
	console.log(info.Y)
	console.log(info.Width)
	console.log(info.Height)
	console.log(info.Score)
}

console.pause(true);


完整工程如下:  文件300多M是因为包含里所有的人脸数据匹配文件

链接:

https://pan.baidu.com/s/1FoXoMMqhy56NVaqR9Zo31g?pwd=uzd4

提取码:uzd4



下面是二次封装的FaceCoreEx类库源码:

将上面工程中的 ViewFaceCore.dll 和ViewFaceCore.Extension.SystemDrawing.dll 引用在类库工程中即可.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Globalization;
using System.Linq;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Runtime.InteropServices.ComTypes;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using ViewFaceCore.Core;
using ViewFaceCore.Model;

namespace FaceCoreEx
{
    public class Core
    {
        private FaceInfo[] infos;
        public int FromFlie(string path)
        {
            var bitmap = Bitmap.FromFile(path);
            var faceImage = ViewFaceCore.ViewFaceSystemDrawingExtension.ToFaceImage(bitmap);
            FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
            infos = faceDetector.Detect(faceImage);

            bitmap.Dispose();
            faceImage.Dispose();
            faceDetector.Dispose();
            return infos.Length;
        }

        public InfoStruct GetInfo(int index)
        {
            InfoStruct info = new InfoStruct(){
                X = 0,
                Y = 0,
                Width = 0,
                Height = 0,
                Score = 0
            };
            if (index>=0 && index< infos.Length)
            {
                info.X = infos[index].Location.X;
                info.Y = infos[index].Location.Y;
                info.Width = infos[index].Location.Width;
                info.Height = infos[index].Location.Height;
                info.Score = infos[index].Score;
            }
            return info;   
        }

        public struct InfoStruct
        {
            public int X;
            public int Y;
            public int Width;
            public int Height;
            public double Score;
        };

    }
}


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